México. El aprendizaje profundo, propio de la Inteligencia Artificial (IA), ayuda a detectar comportamientos anómalos en las personas, para prevenir y atender a tiempo los brotes de actos violentos en los eventos deportivos, como los presentados en la ciudad de Querétaro el pasado 5 de marzo.
Los actos de agresión desmedida entre los fanáticos de los clubes de fútbol de Querétaro y Atlas, presentados en el Estadio La Corregidora durante la jornada 9 de la LIGA BBVA MX, dejaron un saldo de 26 heridos graves, imágenes que le dieron la vuelta al mundo, próximos juegos a puerta cerrada, millonarias multas y varias sanciones, de las cuales destaca la imposición de Mikel Arriola, presidente de la Liga MX, de credencializar con fotografía (Fan ID) a todas las barras de fútbol para el mes de abril.
Este tipo de hechos, que empañan el deporte y dan muestra de cómo la violencia logra permear múltiples aspectos de la vida humana, precisan de estrategias de control legal y prevención estratégica. Dentro de estas últimas destaca la tecnología como herramienta de la vigilancia para detectar, atender y contener a tiempo los brotes de disturbios y riñas.
En ese sentido, México cuenta con la Ley General De Cultura Física y Deporte, la cual fue publicada el 7 de junio de 2013, con una última reforma en septiembre de 2018. Cuyo capítulo VI se enfoca en la prevención de la violencia en el deporte y establece el fomento de actitudes solidarias, la cultura de paz, la legalidad y la no violencia en cualquier tipo de sus manifestaciones. Así como la creación de la Comisión Especial Contra la Violencia en el Deporte, y el Consejo de Vigilancia Electoral Deportiva (COVED). Es decir, dentro de esta ley se contempla “promover los mecanismos y acciones encaminados a prevenir la violencia en eventos deportivos y garantizar el desarrollo pacífico en los recintos donde se celebren eventos deportivos masivos y con fines de espectáculo y en sus inmediaciones, así como la seguridad y patrimonio de las personas, en coordinación con las autoridades de Seguridad Pública, Privada y de Protección Civil correspondientes”.
La tecnología como respuesta
Ahora bien, Dahua Technology expuso que el reconocimiento facial, basado en algoritmos de aprendizaje profundo, permite control de ingreso y salida de personas en un recinto, así como la captura de rostros en tiempo real, los cuales pueden ser añadidos, comparados y analizados a fin de generar acciones de prevención, como enviar alertas a un centro de comando para activar protocolos en caso de emergencia.
Las soluciones de Dahua, para espacios deportivos, contemplan desde la integración de cámaras de videovigilancia, el control de acceso, la tecnología Starlight para capturar imágenes a color en condiciones de baja iluminación, los analíticos de video que detección de diversos atributos en los visitantes y, finalmente, la unificación de todo esto para la generación de alertas en cuestión de segundos.
Rodrigo Escamilla, director de Desarrollo de Negocios de Dahua Technology México, explicó que “aplicar aprendizaje profundo en videovigilancia hace posible el análisis de comportamiento. Al examinar una actividad durante un período prolongado, el sistema puede utilizar el aprendizaje profundo para establecer patrones normales de comportamiento de personas u objetos en movimiento. Esto significa que después del análisis se pueden detectar comportamientos anómalos como personas escalando una pared o entrando a una zona restringida”.
Así pues, la IA, con ayuda del aprendizaje profundo, permite detectar comportamientos agresivos y genera alertas, pero a esto se le debe sumar el trabajo de agentes de seguridad, agentes de la ley y demás involucrados en la seguridad de los diversos escenarios deportivos, que son en últimas los encargados de responder a los reportes de las salas de control y vigilancia, conteniendo, desarticulando y judicializando a quienes cometen actos de vandalismo y agresión.
