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Qualcomm expande su ecosistema de IA para cámaras

Internacional. Qualcomm Technologies anunció la ampliación de su ecosistema para las plataformas Vision Intelligence de Qualcomm. Fabricantes de equipos originales (OEM), ODM y colaboradores de ecosistemas han integrado las plataformas para ofrecer computación poderosa para el procesamiento de cámaras en dispositivos y Edge, y aprendizaje automático, con una eficiencia térmica excepcional, en una amplia gama de aplicaciones de IoT.

"Aprovechando la potencia y la seguridad de nuestra tecnología de procesador de aplicaciones, estamos uniendo nuestras soluciones de plataforma con una amplia base de clientes y construyendo un ecosistema de cámaras para impulsar la emocionante evolución de las cámaras conectadas e inteligentes", dijo Jeffery Torrance, vicepresidente de negocios desarrollo, Qualcomm Technologies, Inc. “Las cámaras de hoy en día requieren conectividad e interoperabilidad superiores, computación heterogénea poderosa y capacidad de AI y protecciones para seguridad y privacidad, todas las cuales Qualcomm Technologies está especialmente diseñada para brindar. "Nuevas aplicaciones para la inteligencia de visión están apareciendo casi a diario, y ahora tenemos implementado el ecosistema para facilitar que los clientes puedan llevar a cabo la tecnología diferenciada más rápidamente, con productos que impulsarán aún más la era de la invención en IoT".

Para las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como el seguimiento, la identificación y la clasificación de personas, objetos y sonidos, las plataformas Qualcomm Vision Intelligence 400 y 300 utilizan los SoC QCS605 y QCS603 más recientes, que incluyen:

Procesador de señal de imagen avanzado (ISP) integrado y el motor de inteligencia artificial (AI) de Qualcomm
Arquitectura de cómputo heterogénea, que incluye una CPU Qualcomm Kryo multinúcleo basada en ARM de vanguardia, Qualcomm Hexagon DSP con un acelerador vectorial y Qualcomm Adreno GPU.

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Estos conjuntos de chips son ideales para ejecutar el aprendizaje automático y otros casos de uso informático Edge que requieren procesamiento de video y soporte analítico, con costura en tiempo real para secuencias de video múltiple simultáneas mientras se ejecutan aplicaciones concurrentes.

La serie de plataformas también integra conectividad comprobada, audio superior y seguridad basada en hardware para apoyar el desarrollo de dispositivos IoT con funciones de seguridad avanzadas e incluye:

Las plataformas de software basadas en Android y Linux y los kits avanzados de desarrollo de software de cámara (SDK) están optimizados para admitir nuevas posibilidades emocionantes para aplicaciones empresariales, industriales y de consumo.

"Realmente solo estamos rascando la superficie, y la variedad de aplicaciones y posibilidades son enormes, incluidas cámaras de seguridad inteligentes, cámaras deportivas, cámaras portátiles y de cuerpo, robótica, gestión de inventario, pantallas inteligentes, cámaras de tablero y mucho más", continuó Torrance.


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