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SAFR SCAN obtiene la puntuación perfecta en la prueba antispoofing estándar de la industria

Latinamérica. Actualmente, la biometría y las diferentes soluciones de autentificación facial han tomado un rol protagónico, puesto que cada vez es más necesario asegurar diferentes sectores y disminuir los riesgos. Según el informe de Acuity Market Intelligence, se proyecta que el mercado global de la biometría alcance la cifra de 65.300 millones de dólares para 2025. Por otro lado, un estudio de MarketsandMarkets predice que el mercado de autenticación biométrica llegará a los 41.800 millones de dólares en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 16,2 %.

Soluciones que sobresalen en el mercado

SAFR SCAN, la solución de autenticación facial impulsada por IA diseñada para aplicaciones comerciales convencionales, ha logrado una tasa de éxito del 0 % contra ataques de presentación en pruebas independientes realizadas por iBeta, el estándar de la industria para pruebas anti-suplantación de identidad.

iBeta Quality Assurance realizó pruebas de Detección de Ataques de Presentación (PAD) de acuerdo con la norma ISO/IEC 30107-3. Acreditado por NIST/NVLAP (Código de Laboratorio de Pruebas NVLAP: 200962). Un ataque de presentación ocurre cuando una persona no autorizada intenta acceder a un sistema de reconocimiento facial presentando datos biométricos falsos, como fotos, videos o máscaras 3D. SAFR SCAN arrojó una tasa general de éxito de Ataques de Presentación (PA) del 0 %, así como una Tasa de Aceptación de Ataques de Impostores (IAPAR) del 0% y una Tasa de Falsas No Coincidencias (FNMR) auténtica del 0 %.

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Los ataques de presentación son la mayor amenaza de seguridad para los dispositivos de control de acceso basados ​​en reconocimiento facial. "La detección de sofisticados intentos de suplantación de identidad mediante tecnologías de vitalidad 3D y 2D es lo que diferencia a SAFR SCAN de otros dispositivos", afirmó Brad Donaldson, vicepresidente de Visión Artificial de SAFR en RealNetworks.


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