Internacional. Los gobiernos de todo el mundo han implementado reformas significativas para minimizar el daño que el juego hace a las comunidades.
El gobierno de Australia Meridional ha dado un buen ejemplo, permitiendo la autoexclusión por parte del propio jugador o medidas de restricción solicitadas por terceros: los individuos pueden solicitar su propia exclusión o las familias pueden solicitar que uno de sus miembros sea excluido de los casinos.
El desafío del gobierno es, a través de una nueva regulación estatal, asegurarse de que se instalen soluciones de reconocimiento facial autorizadas en todos los lugares con 30 o más máquinas de juego, que aceptan billetes en efectivo en lugar de simplemente monedas.
En este proyecto, se utilizó SAFR para identificar a los clientes excluidos y notificar automáticamente al equipo de vigilancia, evitando que los apostadores se dañen a sí mismos oa sus familias.
• Ubicación: Adelaide, SA, Australia
• Casos de uso: Monitoreo de video, Lista de observación, Control de Acesso
• Número de cámaras: 18 cámaras en 7 hoteles
• Número de visitantes por año: +1 millón
Resultados
Los gerentes de operaciones del grupo hotelero donde se aplicó la solución trabajaron para elegir un software de reconocimiento facial confiable, reconocido internacionalmente con una tasa de precisión superior al 99,8%. SAFR fue probado y seleccionado por cumplir con todos los criterios y también por sus ventajas competitivas sobre otros sistemas de reconocimiento facial, como video en vivo, casos exitosos implementados internacionalmente, menor costo total de propiedad (TCO) y soporte de equipo local. SAFR de RealNetworks ha sido aprobado por el gobierno de Australia del Sur como una solución oficial de reconocimiento facial para hacer cumplir las regulaciones de juego en todo el estado.
SAFR agregó un conocimiento de la situación superior en todos los hoteles del grupo, detectando miles de rostros diariamente, comparándolos con una lista de observación de personas excluidas y alertando al equipo de vigilancia sobre posibles individuos prohibidos por correo electrónico y SMS.
La nueva tecnología de vigilancia ofrece la posibilidad de incrementar la tasa de reconocimiento de personas bloqueadas por detecciones automáticas, mostrando los beneficios de la tecnología de reconocimiento facial para el cambio social en los juegos de azar.
“El impacto en nuestras operaciones diarias ha sido mínimo. El sistema funciona exactamente como nos dijeron que lo haría: los correos electrónicos y las alertas por SMS se recibieron en menos de 60 segundo” dijo el Gerente de Operaciones del Grupo Hotelero donde se aplicó SAFR.
Cómo funciona
Un sistema aprobado debe ofrecer conocimientos técnicos en una amplia gama de recursos y aplicaciones.
SAFR está integrado con la base de datos mantenida por la agencia estatal CBS (Consumer and Business Services) para importar y mantener datos actualizados sobre personas en restricción. Luego, estos datos se utilizan para compararlos con imágenes de personas que ingresan a las áreas de juego.
Además, SAFR Actions se utiliza para enviar notificaciones por SMS y correo electrónico al proveedor del casino cuando se identifica a una persona sospechosa de estar prohibida.
Finalmente, SAFR envía informes estadísticos diarios al gobierno de Australia del Sur sobre el número de personas detectadas y el número de clientes excluidos, reconocidos, en cada lugar de juego.
Para ser aprobado para su uso en casinos, un sistema de reconocimiento facial debe cumplir con regulaciones de privacidad muy estrictas. El enfoque de SAFR para manejar datos de forma segura ha proporcionado la línea de base para garantizar el cumplimiento del acuerdo de intercambio de datos del Gobierno de Australia Meridional.
De hecho, la plataforma SAFR está diseñada, construida, mantenida, monitoreada y actualizada regularmente teniendo en cuenta la seguridad. En términos generales, SAFR conserva solo datos biométricos faciales, en lugar de imágenes o datos de identificación personal. Además, todas las imágenes y datos faciales están encriptados usando AES256 en reposo o en tránsito, las firmas digitales faciales son propietarias y no pueden ser leídas por otros sistemas de reconocimiento facial.
SAFR también ofrece un modelo de implementación local, donde garantiza que no se transporten datos faciales a través de Internet y políticas de retención de datos flexibles, lo que brinda un control total sobre la retención. En resumen, SAFR puede evitar el acceso no autorizado para el uso y la divulgación de los datos recopilados.
