Internacional. Se espera que el tamaño del mercado global de reconocimiento facial posterior al Covid-19 crezca de los US$3.8 mil millones registrados en 2020 a US$8.5 mil millones para 2025, a una Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 17.2% durante el período de pronóstico, según informó el analista MarketsandMarkets.
Los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de reconocimiento facial son el aumento de la importancia de la industria de la vigilancia, el aumento de la inversión en tecnologías de reconocimiento facial por parte del gobierno y el sector de defensa, y el aumento del avance tecnológico en las verticales de la industria. Sin embargo, la oclusión facial y el error de detección de rostros, y la falta de conocimiento y conciencia son algunos de los principales desafíos que obstaculizan el crecimiento del mercado de reconocimiento facial, según el informe.
Impacto del Covid-19
Dada la escala de la pandemia, la tecnología jugará un papel crucial para abordar todas las facetas del Covid-19. También hay un aumento gradual en el número de casos de uso de reconocimiento facial para aumentar la demanda. Las principales aplicaciones introducidas mediante sistemas de reconocimiento facial son para la evaluación de la seguridad y la verificación de identidad. En muchos países, las fuerzas del orden y la organización han pasado de sistemas heredados a soluciones de reconocimiento facial para reducir la propagación general de Covid-19. Además, la aplicación de controles de cámara térmica a través de estos sistemas está siendo adoptada por los sistemas sanitarios de todo el mundo.
Dinámica de mercado
Tendencia: importancia creciente de la industria de la vigilancia
En el mundo empresarial actual, la necesidad de proteger la información y la propiedad física es extremadamente importante y cada vez más difícil. La creciente demanda de vigilancia se ha convertido en uno de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de reconocimiento facial. La aparición de varias tecnologías nuevas, como CCTV de alta definición, tecnologías de reconocimiento facial 3D de alta resolución y tecnología de reconocimiento facial térmico, ha impulsado el crecimiento del mercado.
Coincidentemente, esto ha aumentado la integración de la tecnología de reconocimiento facial y el análisis con la de la infraestructura de vigilancia existente para la identificación precisa de una persona o un grupo de personas en videos capturados a través de sistemas de vigilancia.
Restricción: dificultad para contrarrestar los riesgos legales y el descubrimiento electrónico
La tecnología de reconocimiento facial se utiliza en sectores verticales que van desde la atención médica y el comercio minorista hasta el gobierno y la defensa. Los departamentos federales y de policía también utilizan tecnologías de reconocimiento facial para atrapar a presuntos delincuentes en diferentes casos. Aunque los departamentos federal y de policía utilizan esta tecnología, la posibilidad de coincidencias falsas plantea un problema importante en la implementación de tecnologías de reconocimiento facial.
Por ejemplo, el aeropuerto Logan de Boston realizó dos pruebas independientes del sistema de reconocimiento facial en sus puntos de control de seguridad, utilizando voluntarios que se hicieron pasar por terroristas durante un período de tres meses y arrojó resultados contradictorios. Durante el período de prueba, los sistemas identificaron correctamente a los voluntarios 153 veces y no pudieron identificar a los voluntarios 96 veces. El alto número de falsas alarmas puede resultar en el arresto de personas inocentes que no tienen antecedentes penales en su contra. La detención de personas inocentes podría llevarlas a emprender acciones legales contra las autoridades interesadas. Por lo tanto, esto también sigue siendo una restricción importante en la implementación de la tecnología de reconocimiento facial.
Oportunidad: adopción de la tecnología de reconocimiento facial basada en la nube
La adopción de IoT está experimentando un crecimiento exponencial que también demuestra ser un requisito previo para las tecnologías de reconocimiento facial, como el reconocimiento facial, middleware, modelado y reestructuración y análisis. El creciente almacenamiento en la nube, que se espera que alcance los US$65.410 millones para 2020, ha proporcionado una sólida plataforma de almacenamiento basada en la nube, lo que permite que los datos capturados se almacenen y accedan fácilmente desde dispositivos y plataformas móviles.
La creciente adopción de tecnología basada en la nube e IoT es una gran oportunidad para el crecimiento de los proveedores de reconocimiento facial, lo que eliminaría las barreras relacionadas con los altos costos.
Desafío: oclusión facial y error de detección facial
Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (una agencia federal), los sistemas de reconocimiento facial identificaban erróneamente a las personas de color con más frecuencia que a las personas blancas. En los EE.UU., la tasa de error, junto con otras preocupaciones, puede crear problemas en algunas ciudades. Por ejemplo, Oakland y San Francisco han prohibido el uso de tecnología de reconocimiento facial. Además, grandes corporaciones como Amazon, IBM, Google y Microsoft han anunciado que no proporcionarán tecnología de reconocimiento facial a los departamentos de policía hasta que existan regulaciones específicas para proteger los datos y minimizar los errores. Esta decisión empujará al gobierno federal a adoptar una legislación integral para regular el uso de esta tecnología.
Entre el segmento de usuarios finales, Gobierno y defensa mantendrán el tamaño de mercado más grande durante el período de pronóstico
El creciente número de inversiones gubernamentales y de defensa en la implementación de tecnología de reconocimiento facial para diversas actividades, como el control de fronteras y la identificación criminal, está impulsando la adopción de soluciones y servicios de tecnología de reconocimiento facial. El reconocimiento facial facilita el proceso de identificación y verificación; por lo tanto, se está adoptando ampliamente para la inmigración en los aeropuertos y el seguimiento y monitoreo de asistencia. Los crecientes avances tecnológicos en todos los sectores están alentando a las empresas a adoptar herramientas y servicios de reconocimiento facial para facilitar el procesamiento manual y ahorrar tiempo.
