Internacional. El advenimiento de la conectividad 4G y 5G basada en Internet de las cosas (IoT) está impulsando la migración en línea de aplicaciones de ciudades inteligentes, ayudando a generar un aumento de más de siete veces en los ingresos del software de inteligencia artificial (IA) de ciudades inteligentes para 2025.
Según Omdia, el mercado global de software de inteligencia artificial para ciudades inteligentes aumentará a US$4.9 mil millones en 2025, frente a US$673.8 millones en 2019. Los estándares de comunicaciones de datos inalámbricos permiten que las aplicaciones de ciudades inteligentes se trasladen al ámbito en línea, donde pueden capitalizar las últimas innovaciones de inteligencia artificial. Las crecientes capacidades de AI están permitiendo que los datos y las percepciones recopiladas a través de las redes de IoT sean monitoreadas, analizadas y aplicadas.
"Desde la videovigilancia hasta el control del tráfico y el alumbrado público, los casos de uso de ciudades inteligentes de todo tipo se definen por la recopilación, gestión y uso de datos", dijo Keith Kirkpatrick, analista principal de IA en Omdia. “Sin embargo, hasta hace poco, conectar componentes y sistemas dispares para trabajar en conjunto ha sido un desafío debido a la falta de soluciones de conectividad que sean rápidas, rentables, de baja latencia y ubicuas en cobertura. Estos desafíos ahora se están superando aprovechando los avances en IA y conectividad”.
La llegada de las tecnologías de datos inalámbricas 4G y 5G está facilitando la recopilación y gestión de datos, promoviendo la migración del software de inteligencia artificial de la ciudad inteligente al campo en línea. La IA permite que los datos se analicen más profundamente que nunca. La tecnología puede identificar patrones o anomalías dentro de esos datos, que luego pueden emplearse para tareas que permiten a las máquinas imitar lo que los humanos podrían considerar inteligencia.
Utilizando el poder de la IA, los sistemas de ciudades inteligentes pueden crear sistemas y servicios municipales que no solo operan de manera más eficiente, sino que también brindan beneficios significativos a los trabajadores y visitantes. Estos beneficios pueden venir en muchas formas, incluyendo la reducción de la delincuencia, un aire más limpio, un flujo de tráfico más ordenado y servicios gubernamentales más eficientes, como se detalla en el último informe de investigación de IA de Omdia, Aplicaciones de Inteligencia Artificial para Smart Cities.
Las ciudades inteligentes aprovechan la IA para la videovigilancia
Un ejemplo de cómo las ciudades inteligentes están aprovechando la IA es en el ámbito de la videovigilancia.
Al organizar eventos públicos, algunas ciudades están comenzando a usar cámaras de video que se combinan con la tecnología de análisis de video basada en AI. El objetivo es que los algoritmos de IA escaneen el video y busquen anomalías de comportamiento o situacionales que puedan indicar que un acto terrorista u otros brotes de violencia pueden estar a punto de ocurrir.
Sin embargo, las ciudades emplean cada vez más sistemas de IA basados en la nube que pueden buscar imágenes de la mayoría de los sistemas de circuito cerrado de TV (CCTV), lo que permite que la plataforma y la tecnología se apliquen a la infraestructura de cámaras existente. Además, la videovigilancia se puede combinar con la detección de objetos basada en IA para realizar tareas que incluyen patrones de aprendizaje en un área; detectar rostros, género, alturas y estados de ánimo; lectura de matrículas; e identificar anomalías o amenazas potenciales, como paquetes desatendidos.
A medida que el uso de cámaras de vigilancia ha explotado, los análisis de video basados en IA ahora representan la única forma de extraer valor en forma de información, patrones y acción de la gran cantidad de datos de video generados por las ciudades inteligentes.
