Internacional. 'Hybrid Cloud (Nube Híbrida)' ha obtenido el mayor porcentaje (48%) de menciones en Twitter entre las discusiones de los principales expertos en computación en la nube del mundo durante el tercer trimestre (Q3) de 2019, según análisis de la empresa GlobalData.
En términos de intensidad de las discusiones, la tecnología de la Nube Híbrida fue seguida por Multi Cloud con 36% de las discusiones, Public Cloud (13%) y Private Cloud (3%).
Brad Shimmin, Director de Servicio de GlobalData, dice: “Dentro de las áreas de mercado en rápida evolución como la transformación digital, la nube ya no se ve como un punto final o destino final; más bien, es solo un aspecto de un continuo de recursos más amplio que combina cargas de trabajo en la nube privadas, perimetrales y públicas en un todo transparente, optimizado y confiable".
Un análisis de la plataforma de influencia de computación en la nube de GlobalData, que rastrea a más de 250 expertos mundiales en computación en la nube y sus debates sobre tendencias emergentes, áreas dolorosas, nuevos campos de innovación y otras áreas populares en Twitter, revela a la 'Inteligencia Artificial' (IA) y al 'Internet de las cosas' como dos de las tendencias más significativas en las discusiones relacionadas con la nube híbrida.
Las aplicaciones en la nube y la ciberseguridad se vieron como dos tendencias principales en Multi Cloud, ya que las conversaciones implican que muchas organizaciones grandes luchan con las preocupaciones de seguridad, ya que tienden hacia la implementación de Multi Cloud, donde las aplicaciones se ejecutarán en múltiples proveedores de la nube. La tecnología de próxima generación, 5G, también apareció como una de las principales tendencias en las conversaciones relacionadas con Multi Cloud.
Brad Shimmin concluye: “Las oportunidades comerciales únicas que rodean tecnologías como la 5G y la IA en particular están impulsando este interés en la computación híbrida, no por gastos o simplicidad, sino por necesidad. Para casos de uso como la optimización del flujo de tráfico, por ejemplo, donde el análisis de datos predictivo sensible al tiempo es primordial, la instalación de inteligencia en el borde es realmente el único camino a seguir".
