Análisis de los diferentes métodos utilizados por los buscadores de información para ofrecer los resultados más exactos posibles.
por Osvaldo Callegari
Los buscadores de Internet: ¿herramientas o Amenaza a la privacidad?: en estos tiempos que corren, en cualquier momento, en cualquier lugar, se nos hace necesario utilizar un medio para conseguir de manera instantánea información, con pequeñas dosis de ansiedad hasta tanto se resuelve lo que buscamos.
La capacidad de discernimiento de lo que buscamos se sostiene por la fiabilidad del buscador.
El mundo de la búsqueda actualmente está divido en dos: por un lado, el buscador de Google para gran parte del mundo y Baidú para gran cantidad de países orientales. Estos dos buscadores generan una tendencia global de qué hay que buscar, cómo, dónde y qué encontrar.
Existen numerosos buscadores, siempre como segundas alternativas, por una sencilla razón, el buscador predominante es aquel que busca más rápido y coincide con nuestras necesidades y con mayor número de opciones.
Esto no siempre es del todo bueno, habrán notado muchas veces que la información de nuestro entorno está como circunscripta, es decir, notamos que hay información que a lo mejor deberíamos tener y no se vislumbra.
Estructura de un buscador
Debido a la gran cantidad de información que se maneja en la Web, es prácticamente imposible encontrar algo sin ayuda y requiere de una clasificación y ordenamiento específico.
Los métodos de clasificación de Google están diseñados para organizar cientos de miles de millones de sitios Web direccionados a un índice de búsqueda principal (el nuestro) el cual permite encontrar los resultados más relevantes en una fracción de segundo. A su vez la forma de presentación en la página hace que se suministre información detallada y objetiva de la búsqueda realizada.
Los sistemas de clasificación se componen de varios algoritmos que brindan la información que resulte más útil. Dentro de ellos se analizan diversos factores, incluidas palabras de la consulta, su facilidad y relevancia.
Un aspecto muy importante es el del origen y experiencia de las fuentes, esto es primordial para garantizar la búsqueda deseada.
Es mas importante en el resultado de la búsqueda, la frescura del contenido, prevaleciendo en la misma las noticias actuales antes que las definiciones de los diccionarios.
Según Google, estructura de su buscador
Para ayudar a garantizar que los algoritmos de búsqueda cumplan con altos estándares de relevancia y calidad, existe un proceso riguroso que incluye pruebas en vivo y miles de evaluadores de calidad de búsqueda externos capacitados de todo el mundo. Estos evaluadores de calidad siguen pautas estrictas que definen los objetivos para los algoritmos de búsqueda y están disponibles públicamente para que cualquiera pueda verlos.
Significado de una consulta
Para obtener resultados relevantes para su consulta, primero debemos establecer qué información está buscando: la intención detrás de su consulta. Comprender la intención es fundamentalmente entender el lenguaje y es un aspecto crítico de la búsqueda. Construyen modelos de lenguaje para tratar de descifrar qué cadenas de palabras deben buscar en el índice.
Esto implica pasos que parecen tan simples como interpretar errores de ortografía, y se extiende a tratar de entender el tipo de consulta que ingresó aplicando algunas de las últimas investigaciones sobre la comprensión del lenguaje natural. Por ejemplo, nuestro sistema de sinónimos ayuda a que la Búsqueda sepa lo que quiere decir al establecer que múltiples palabras significan lo mismo. Esta capacidad permite que la Búsqueda coincida con la consulta "Cómo cambiar una bombilla" con páginas que describen cómo reemplazar una bombilla. Este sistema tardó más de cinco años en desarrollarse y mejora significativamente los resultados en más del 30% de las búsquedas en todos los idiomas.
Más allá de los sinónimos, los algoritmos de búsqueda también intentan comprender qué categoría de información está buscando. ¿Es una búsqueda muy específica o una consulta amplia? ¿Hay palabras como "revisar" o "imágenes" o "horarios de apertura" que indican qué información específica necesita detrás de la búsqueda? ¿La consulta está escrita en francés, sugiriendo que desea respuestas en ese idioma? ¿O está buscando un negocio cercano y desea información local?
Una dimensión particularmente importante de esta categorización de consultas es el análisis de si su consulta está buscando contenido nuevo. Si busca palabras clave de tendencia, los algoritmos de actualización lo interpretarán como una señal de que la información actualizada podría ser mas útil que las páginas anteriores. Esto significa que cuando busque las últimas "puntuaciones de la NFL", los resultados de "bailar con las estrellas" o las "ganancias exxon", verá la información más reciente.
Relevancia de las páginas web
A continuación, los algoritmos analizan el contenido de las páginas web para evaluar si la página contiene información que pueda ser relevante para lo que está buscando.
La señal más básica de que la información es relevante es cuando una página web contiene las mismas palabras clave que su consulta de búsqueda. Si esas palabras clave aparecen en la página, o si aparecen en los encabezados o en el cuerpo del texto, es más probable que la información sea relevante. Más allá de la simple coincidencia de palabras clave, utilizamos datos de interacción agregados y anónimos para evaluar si los resultados de búsqueda son relevantes para las consultas. Transforman esos datos en señales que ayudan a los sistemas aprendidos por máquina a estimar mejor la relevancia.
Estas señales de relevancia ayudan a los algoritmos de búsqueda a evaluar si una página web contiene una respuesta a su consulta de búsqueda, en lugar de simplemente repetir la misma pregunta. Solo piense: cuando busca "perros", es probable que no quiera una página con la palabra "perros" cientos de veces. Teniendo esto en cuenta, los algoritmos evalúan si una página contiene otro contenido relevante más allá de la palabra clave "perros", como imágenes de perros, videos o incluso una lista de razas.
Es importante tener en cuenta que, si bien los sistemas buscan este tipo de señales cuantificables para evaluar la relevancia, no están diseñados para analizar conceptos subjetivos como el punto de vista o la inclinación política del contenido de una página.
Calidad de contenido
Más allá de hacer coincidir las palabras de su consulta con documentos relevantes en la web, los algoritmos de búsqueda también tienen como objetivo priorizar las fuentes más confiables disponibles. Para hacer esto, los sistemas están diseñados para identificar señales que pueden ayudar a determinar qué páginas demuestran experiencia, autoridad y confianza en un tema determinado.
Buscan sitios que muchos usuarios parecen valorar para consultas similares. Por ejemplo, si otros sitios web prominentes se vinculan a la página (lo que se conoce como PageRank), eso ha demostrado ser una buena señal de que la información es confiable. Los comentarios agregados del proceso de evaluación de calidad de búsqueda se utilizan para refinar aún más cómo los sistemas perciben la calidad de la información.
Los algoritmos de spam desempeñan un papel importante al establecer si una página es de baja calidad y ayudan a la búsqueda a garantizar que los sitios no aumenten en los resultados de búsqueda a través de comportamientos engañosos o manipuladores. Las directrices para los webmasters de Google describen las técnicas que caracterizan a estos sitios de spam de baja calidad, incluida la compra de enlaces que pasan el PageRank o la introducción de texto invisible en la página.
El contenido en la web y el ecosistema de información más amplio está cambiando constantemente, y miden y evalúan continuamente la calidad de los sistemas para asegurarse de que están logrando el equilibrio correcto entre la relevancia de la información y la autoridad para mantener su confianza en los resultados que ve.
Usabilidad de las páginas web
Al clasificar los resultados, la Búsqueda de Google también evalúa si las páginas web son fáciles de usar. Cuando identifican los puntos de incoformidad persistente de los usuarios, desarrollan algoritmos para promocionar páginas más utilizables sobre otras menos utilizables, y todas las demás cosas son iguales.
Estos algoritmos analizan las señales que indican si todos los usuarios pueden ver el resultado, como si el sitio aparece correctamente en distintos navegadores, ya sea que esté diseñado para todos los tipos y tamaños de dispositivos, incluidos equipos de escritorio, tabletas y teléfonos inteligentes y a su vez si los tiempos de carga de la página funcionan bien para los usuarios que tienen conexión de Internet lentas.
Dado que los propietarios de sitios web pueden mejorar la facilidad de uso de su sitio, trabajan arduamente para informar a los propietarios de los sitios antes de que se realicen cambios significativos y útiles en los algoritmos de búsqueda.
Por ejemplo, en enero de 2018, anunciaron que sus algoritmos comenzarían a considerar la "velocidad de la página" de los sitios, seis meses antes de que los cambios se implementaran.
Para ayudar a los propietarios de sitios web, proporcionan orientación detallada y herramientas como Pagespeed Insights y Webpagetest.org para que los propietarios de los sitios pudieran ver qué (si fuese necesario) debían ajustar para que sus sitios fueran más compatibles con dispositivos móviles.
Contexto y ajustes
Información como su ubicación, el historial de búsqueda anterior y la configuración de búsqueda ayudan a adaptar sus resultados a lo que sea más útil y relevante para usted en ese momento.
Utilizan su país y ubicación para entregar contenido relevante para su área.
Por ejemplo, si está en Chicago y busca "fútbol", es muy probable que Google le muestre primero los resultados sobre el fútbol americano y los Chicago Bears. Mientras que si busca "fútbol" en Londres, Google clasificará los resultados sobre el fútbol y la Premier League. La configuración de búsqueda también es un indicador importante de los resultados que probablemente encuentre útil,
Es como si configurase un idioma preferido o elegí SafeSearch (una herramienta que ayuda a filtrar los resultados explícitos).
En algunos casos, también pueden personalizar sus resultados utilizando información sobre su actividad reciente de búsqueda. Por ejemplo, si busca "Barcelona" y recientemente buscó "Barcelona vs Arsenal", esa podría ser una pista importante de que desea información sobre el club de fútbol, no sobre la ciudad.
La búsqueda también incluye algunas funciones que personalizan los resultados según la actividad en su cuenta de Google. Por ejemplo, si busca "eventos cercanos a mí", Google puede adaptar algunas recomendaciones a las categorías de eventos que creen que le pueden interesar. Estos sistemas están diseñados para satisfacer sus intereses, pero no están diseñados para inferir características sensibles como su raza, religión, o partido político.
Puede controlar qué actividad de búsqueda se utiliza para mejorar su experiencia de búsqueda, incluido el ajuste de qué datos se guardan en su cuenta de Google, en myaccount.google.com.
Nota: Los nombres y marcas mencionadas son nombres, marcas de sus respectivas empresas, Fuentes de consulta Google® sources.
* Para ampliar sobre este artículo puede escribir a su autor a [email protected]
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