Neural Labs
Neural Orchestrator es una solución para análisis de tráfico, independiente del modelo y marca de cámara. Mediante técnicas de Deep Learning analiza la escena reconociendo objetos, los individualiza y clasifica para luego realizar el seguimiento (tracking) de cada uno de ellos.
El sistema puede evaluar el comportamiento en tiempo real de los objetos detectando eventos e infracciones de tráfico, pudiendo analizar hasta cuatro carriles por cámara. Además puede procesar múltiples cámaras Onvif y aprovecha la potencia del procesamiento en GPU (Graphics Processing Unit) para detección de objetos usando Deep Learning.
Ideal para aplicaciones donde se requiera analizar una escena, realizar conteos, realizar sanciones, DAI, o video analíticas sobre vehículos o personas con cámaras Onvif, detectando motocicletas, automóviles, camiones, autobuses, personas, bicicletas y hasta monopatines eléctricos.
Mediante un motor de reglas, Orchestrator puede reconocer situaciones como conteos de personas, vehículos (incluso por categoría), cruce indebido de personas, detección de atascos, vehículos en contravía, entre muchas otras programables. Además puede detectar marca, color, velocidad, tipo de vehículo, entre otras.
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