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Efectos de la inteligencia artificial en la ciberseguridad

ciberseguridad

En este artículo exploramos el efecto transformativo de la inteligencia artificial en la ciberseguridad, sus potenciales beneficios, así como las estrategias de defensa.

Por Eva Kozar*

Recientemente la inteligencia artificial (IA) ha irrumpido como una poderosa herramienta con aplicaciones en distintos campos. En el ámbito de la
ciberseguridad, la IA tiene implicaciones tanto positivas como negativas.

En este artículo exploramos el efecto transformativo de la inteligencia artificial en la ciberseguridad, sus potenciales beneficios, así como las estrategias de
defensa que pueden adoptar individuos y organizaciones para protegerse ante amenazas empoderadas por la IA.

Aprovechar la IA para una seguridad más sólida
En el ciberespacio en constante evolución, donde las amenazas se vuelven cada vez más sofisticadas y peligrosas, las medidas de seguridad tradicionales se están volviendo insuficientes para salvaguardar información crítica.

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Conforme avanza la tecnología, también lo hacen las técnicas que utilizan los cibercriminales, lo que lleva a la necesidad de un cambio de paradigma en cuanto a la forma de defenderse ante estas amenazas.

La inteligencia artificial ha emergido como un poderoso aliado en la batalla contra las amenazas cibernéticas, otorgándole a organizaciones e individuos capacidades avanzadas para detectar, prevenir y responder a los ataques. Al aprovechar el potencial del machine learning, el análisis de datos y la automatización, la IA está transformando el ámbito de la ciberseguridad.

Exploremos más a detalle cómo se puede aprovechar la IA para fortalecer las medidas de prevención y seguridad:

Detección de amenazas inteligente
Una de las ventajas significativas de la inteligencia artificial es su capacidad para analizar una gran cantidad de datos en tiempo real. Los algoritmos empoderados por la IA pueden procesar e interpretar conjuntos de datos complejos, lo que permite la identificación de patrones y anomalías que puedan ser indicios de ciberamenazas.

Por ejemplo, un algoritmo de machine learning puede monitorear el tráfico de la red, el comportamiento del usuario y los registros del sistema para detectar actividades inusuales o patrones sospechosos. Al analizar de manera continua estas fuentes de datos, la IA puede establecer las bases de un comportamiento normal y señalar cualquier derivación que pueda indicar una potencial filtración de seguridad.

Además, la IA puede detectar amenazas nunca vistas o de "día cero" que los sistemas tradicionales pueden pasar por alto. Gracias a sus capacidades de autoaprendizaje, los algoritmos de IA pueden adaptarse a las nuevas amenazas y ajustar sus mecanismos de detección en consecuencia. Este enfoque proactivo permite a las organizaciones responder con rapidez y eficacia a los riesgos de seguridad emergentes.

Ejemplo: Pensemos en una empresa que utiliza algoritmos de detección basados en la IA para el monitoreo y detección de fraudes. El sistema de inteligencia artificial identifica un volumen inusualmente alto de tráfico entrante originado desde la estación de trabajo de un empleado, incluso si el tráfico como tal parecía inofensivo.

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Tras investigar el hecho, se revela que el dispositivo del empleado ha sido comprometido, y el sistema de inteligencia artificial alerta exitosamente esta ocurrencia al equipo de seguridad, permitiéndole neutralizar la amenaza antes de que ocurran pérdidas de datos significativas.

Respuesta automatizada ante incidentes
Además de la detección inteligente de amenazas, la inteligencia artificial puede jugar un rol fundamental en la automatización de los procesos de respuesta para hacer frente a incidentes. Cuando se detecta un evento de seguridad, los sistemas de IA pueden iniciar acciones de respuesta predefinidas para minimizar el tiempo de respuesta y reducir el impacto potencial del incidente.

Las plataformas de respuesta a incidentes basadas en la IA pueden analizar y priorizar alertas de seguridad de manera autónoma con base en su severidad y riesgo de impacto. Al integrar esto con una infraestructura de seguridad existente, estos sistemas pueden ejecutar automáticamente contramedidas y acciones de remediación, tales como aislar a los sistemas afectados, bloquear el tráfico malicioso o poner dispositivos comprometidos en cuarentena.

La ventaja de la respuesta automatizada ante incidentes es su velocidad y precisión. La inteligencia artificial puede procesar y responder a incidentes a un ritmo que supera las capacidades humanas, lo que reduce la ventana de vulnerabilidad y mitiga el alcance de los posibles daños provocados por un ciberataque. Esto, además de salvaguardar la información, protege la satisfacción de los clientes al mantener las interrupciones de servicio al mínimo.

Ejemplo: Supongamos que una institución financiera, como un banco, implementa un sistema de seguridad basado en la IA para combatir los intentos de phishing. El sistema emplea entonces algoritmos de procesamiento natural del lenguaje y de machine learning para analizar los correos electrónicos recibidos por el personal en tiempo real.

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Cuando se identifica un correo sospechoso, el sistema puede bloquearlo automáticamente, previniendo que el ataque de phishing alcance a los empleados del banco. Al mismo tiempo, el sistema puede activar alertas para que el equipo de seguridad realice investigaciones adicionales y proporcionar valiosos hallazgos para fortalecer las defensas ante ataques similares en el futuro.


El lado oscuro: la IA como herramienta de explotación
Aunque la inteligencia artificial ofrece numerosas ventajas, desafortunadamente también puede ser utilizada por los cibercriminales para realizar ataques sofisticados. A continuación examinamos los principales usos maliciosos de la IA:

Malware basado en IA
Los criminales cibernéticos pueden utilizar algoritmos de IA para desarrollar malware avanzado capaz de evadir las medidas de seguridad tradicionales. Estas variantes inteligentes del malware pueden adaptarse y mutar, dificultando la detección y la contención. Como resultado, las organizaciones deben mejorar continuamente sus medidas de seguridad para contrarrestar la evolución de las amenazas que utilizan la inteligencia artificial.

Los Deepfake de audio y video
La tecnología del deepfake, que se sustenta en las inteligencias generativas, le permite a los estafadores crear videos, grabaciones de audio o imágenes sumamente convincentes, a menudo imitando a famosos o individuos de la vida política. Esta técnica puede utilizarse para distribuir desinformación, manipular la opinión pública o incluso realizar ataques de phishing dirigido.

Ataques de ingeniería social con IA
La inteligencia artificial tiene el potencial de amplificar los ataques de ingeniería social, volviéndolos más sofisticados y convincentes. Esto involucra manipular a individuos para que divulguen información sensible o realicen acciones que comprometan la seguridad. Con las capacidades de la IA, los criminales pueden usar enfoques personalizados y altamente dirigidos para engañar a las víctimas y obtener acceso no autorizado a sus datos. Por ejemplo, los chatbots o los asistentes de voz pueden simular las interacciones humanas, haciendo más difícil discernir si se está hablando con una persona real o una entidad conducida por inteligencia artificial.

Estrategias de defensa en la era de la inteligencia artificial
Para defenderse ante las amenazas derivadas de la inteligencia artificial, las organizaciones deben adoptar nuevas medidas y robustecer sus estrategias existentes. A continuación ofrecemos algunas medidas prácticas que vale la pena considerar.

● Soluciones de seguridad basadas en la IA: Invertir en sistemas de seguridad de última generación que utilicen algoritmos de machine learning, análisis del comportamiento y detección de anomalías. Estos sistemas se pueden adaptar continuamente a las amenazas emergentes, lo que mejora las tasas de detección y reduce los falsos positivos.
● Uso ético de la IA: Mantener prácticas éticas para asegurar que las tecnologías de inteligencia artificial se utilizan de manera responsable. El uso transparente de la IA ayuda a consolidar la confianza con los clientes y socios de negocio, al tiempo que mitiga el riesgo y las implicaciones legales.
● Capacitación del personal en materia de IA: Educar a los empleados sobre las últimas tendencias y riesgos asociados con la inteligencia artificial como los deepfakes o los ataques de ingeniería social, además de proporcionar herramientas y procedimientos para identificar y reportar estas amenazas. Generar conciencia entre el personal es crucial para prevenir el error humano y fortalecer la seguridad en general.
● Intercambio colaborativo de la información: Establecer alianzas y unirse a foros o comunidades específicas para compartir información y mejores prácticas con respecto a las amenazas de ciberseguridad relacionadas con la IA. Los esfuerzos colaborativos pueden ayudar al desarrollo de mecanismos de defensa más efectivos contra nuevos ataques. 

Consideraciones finales
La integración de la inteligencia artificial en el ámbito de la ciberseguridad conlleva tanto beneficios como desafíos. Es cierto que aprovechar la IA puede fortalecer las defensas de seguridad y permitir una detección de amenazas más rápida y eficaz. Sin embargo, es muy importante mantenerse alerta conforme los ataques basados en la IA continúan con su evolución.

El debate en torno al uso de esta revolucionaría tecnología continúa muy vigente, pues sus bondades pueden ser aprovechadas fácilmente por actores maliciosos. Sin embargo, lo que es innegable es que la IA ha llegado para quedarse, y es responsabilidad de los individuos y las organizaciones adaptarse a los desafíos que conlleva, así como fomentar su uso ético y responsable.

* Eva Kozar nació en Hungría, es amante de las culturas hispanohablantes, lo cual la llevo a hacer una Maestria en Administracion de negocios y Marketing en la Universidad de Oviedo. Tras varios años trabajando en IT y desarrollo de software, Eva se unió a SEON en el 2020, cuando esta solo tenía 20 gestores de fraude construyendo esta tecnología innovadora y disruptiva. Desde entonces, ha apoyado a SEON con su éxito de expansión no solo en LATAM, sino que también en el resto del mundo. Le apasiona viajar, cocinar y la música.

Duván Chaverra Agudelo
Author: Duván Chaverra Agudelo
Jefe Editorial en Latin Press, Inc,.
Comunicador Social y Periodista con experiencia de más de 16 años en medios de comunicación. Apasionado por la tecnología y por esta industria. [email protected]

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