Internacional. Con el crecimiento del sector de reconocimiento facial, se deben considerar algunos aspectos importantes para seleccionar esta tecnología en el entorno minorista.
HID Global presenta cinco factores claves a considerar:
1. Precisión de coincidencias
Parece casi demasiado obvio que la precisión de coincidencias es uno de los criterios más importantes para seleccionar una solución de reconocimiento facial. La solución correcta será altamente precisa y no mostrará disparidades en la búsqueda de clientes de diferentes edades, géneros y colores de piel.
Qué buscar: asegúrese de que su proveedor potencial entrene sus algoritmos faciales que usan IA con un gran conjunto de datos de origen ético, y aplique constantemente el aprendizaje automático para mantenerlo preciso y relevante. Busque algoritmos de coincidencia que hayan sido desarrollados y entrenados utilizando un extenso conjunto de datos que incluya una amplia variedad de características de género, edad y raza para minimizar el sesgo de coincidencia demográfica. Busque información de organizaciones como el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de EE. UU., que ha realizado pruebas exhaustivas en soluciones y proveedores de reconocimiento facial.
2. Anti-suplantación de identidad
Si bien la tecnología de reconocimiento facial ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años, los malos actores han seguido perfeccionando las técnicas de suplantación de identidad destinadas a engañar a un sistema biométrico para que dé un falso positivo. La mejor solución biométrica ofrecerá tranquilidad sobre los quioscos de autopago desatendidos mediante el uso de algoritmos de detección de ataques de presentación (PAD) que están diseñados para determinar la vida y detectar credenciales biométricas fraudulentas, como máscaras 3D, imágenes impresas o imágenes digitales.
Qué buscar: busque una solución de reconocimiento facial con PAD avanzado y detección de vida que utilice una combinación de tecnologías de hardware y software para determinar si una biometría presentada es genuina o no.
3. Hardware de la cámara
Las cámaras digitales desempeñan un papel fundamental en las aplicaciones de reconocimiento facial, ya que realizan funciones clave como la detección y captura de rostros, la evaluación de la calidad de la imagen, la extracción y la comparación de plantillas faciales. En las tiendas minoristas, la iluminación también puede crear condiciones de combinación difíciles.
Qué buscar: busque hardware de cámara duradero que pueda funcionar en condiciones climáticas y de iluminación extremas. La cámara debe continuar brindando un alto rendimiento bajo la luz solar directa, la oscuridad total, la luz de fondo fuerte o la luz tenue, sin importar cuándo o dónde realice negocios.
4. Privacidad de datos
La privacidad es una preocupación seria, y están surgiendo nuevas regulaciones como GDPR y CCPA para proteger a los consumidores. Por eso es importante usar tecnología que tenga protección de la privacidad y cumplimiento normativo integrado en su base.
Qué buscar: busque soluciones que permitan a los usuarios tener la capacidad de participar y no participar. Por ejemplo, al pedir a los clientes interesados que se inscriban a través de una foto selfie y una imagen de una identificación válida emitida por el gobierno, se garantiza el consentimiento explícito por parte del usuario. Además, una de las mejores soluciones de su clase utilizará el cifrado y la transmisión segura de datos de punto final para proteger los datos del cliente, al mismo tiempo que almacenará la cara del cliente como una plantilla biométrica que no se puede decodificar ni aplicar ingeniería inversa, lo que la vuelve inútil para los piratas informáticos en el improbable caso de una violación de datos.
5. Rentabilidad
Sumergirse en el mundo del reconocimiento facial suena costoso, pero se puede hacer de manera rentable. Los costos de un proyecto de reconocimiento facial son difíciles de estimar. Hay muchas variables que contribuyen al costo del proyecto, incluidos los tipos de software y hardware, los requisitos de conectividad, el tamaño de la base de datos, la complejidad del alcance y los requisitos del proyecto, el mantenimiento y soporte continuos del sistema y la capacitación del usuario.
Qué buscar: busque un proveedor confiable que no solo tenga la experiencia en tecnología de reconocimiento facial, sino que también conozca el negocio minorista. También tiene sentido desde el punto de vista financiero y eficiente seleccionar un proveedor que pueda proporcionar un enfoque de solución modular, en lugar de uno con requisitos estrictos de una revisión completa y total.
Inicie el proyecto estratégicamente en un área comercial, asegúrese de que tenga éxito, luego amplíelo a otra área comercial o agregue más funciones según sea necesario. Para los minoristas, los programas de lealtad brindan un excelente punto de entrada. Sería más rápido y fácil que los clientes inscribieran sus rostros en los sistemas de fidelización existentes. Al agregar el reconocimiento facial a los programas de fidelización, las tiendas pueden validar la identificación de los miembros y garantizar el cumplimiento de cualquier compra restringida por edad, así como habilitar el pago facial para un pago rápido, sin problemas y sin contacto.
Estas son cinco consideraciones importantes. Si bien los minoristas más progresistas serán los primeros en adoptar soluciones biométricas faciales, aquellos que sean más reflexivos al seleccionar las mejores opciones posibles superarán a sus rivales a largo plazo.
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