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#  [ Análisis de video con IA en gestión vial: el caso de Dubuque plantea oportunidades para ciudades de América Latina](https://www.ventasdeseguridad.com/novedades/ultimas-noticias/21-empresas/25207-analisis-de-video-con-ia-en-gestion-vial-el-caso-de-dubuque-plantea-oportunidades-para-ciudades-de-america-latina.html "Análisis de video con IA en gestión vial: el caso de Dubuque plantea oportunidades para ciudades de América Latina")

      Detalles     15 May 2025           ![](https://www.ventasdeseguridad.com/images/Diseno%20sin%20titulo%20-%202025-05-20T120316.424.png)  Internacional. En el estado de Iowa (Estados Unidos), la ciudad de Dubuque puso en marcha un sistema de administración de vías fundamentado en análisis de video con inteligencia artificial (IA), creado en colaboración entre la administración municipal, Milestone Systems y Vaidio.

La propuesta tiene como objetivo optimizar el tráfico urbano, incrementar la seguridad de los ciudadanos y optimizar el funcionamiento de la infraestructura de carreteras.

El sistema integra la plataforma de gestión de video XProtect de Milestone Systems con la tecnología de visión artificial de Vaidio. A partir del uso de más de 1.300 cámaras ya instaladas en la ciudad, se desarrolló una solución que permite monitorear el tráfico en tiempo real, detectar incidentes de forma automatizada y ajustar la semaforización con base en datos.

“Queríamos aprovechar al máximo la inversión que ya teníamos en infraestructura de video, no solo para mejorar el flujo vehicular, sino también para reforzar la seguridad ciudadana y acelerar la respuesta ante emergencias”, señaló Dave Ness, gerente de Ingeniería de Tránsito de Dubuque. “Gracias a la tecnología de video de plataforma abierta de Milestone, hemos podido incorporar herramientas avanzadas de análisis y crear un sistema de gestión vial verdaderamente inteligente”.

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Según Milestone, la solución ha permitido reducir los tiempos de desplazamiento, aumentar la capacidad de respuesta ante emergencias y disminuir el impacto ambiental, debido a la menor cantidad de tiempo que los vehículos permanecen detenidos con el motor encendido. Además, el sistema realiza seguimiento a peatones y ciclistas, y permite alternar funciones analíticas según las necesidades de cada punto de observación.

El proyecto también hizo posible ajustar los modelos de IA a los requerimientos locales de la ciudad. “Trabajar junto a Milestone y Dubuque nos permitió ajustar nuestros modelos de IA para dar respuesta a los desafíos viales particulares de la ciudad”, indicó David Jenkins, vicepresidente de Arquitectura de Software de Vaidio.

La experiencia adquirida se incorporó a Project Hafnia, una iniciativa lanzada por Milestone junto con NVIDIA en marzo pasado. “El uso de análisis de video mediante IA en la ciudad de Dubuque aplicado a la gestión vial se alinea perfectamente con las iniciativas de innovación más amplias de Milestone, como Project Hafnia”, afirmó Thomas Jensen, director ejecutivo de Milestone Systems. De acuerdo con la compañía, el proyecto tiene como objetivo crear modelos de Inteligencia Artificial para el transporte, basándose en datos reales recolectados en aplicaciones urbanas.

 La empresa indicó que la experiencia de Dubuque puede ser considerada por otras urbes que se encuentran con retos parecidos. En América Latina, donde varios centros urbanos lidian con elevadas tasas de atascos de vehículos y presión sobre el sistema de transporte, la implementación de soluciones de este tipo podría aportar información útil para la toma de decisiones, evitando la necesidad de reemplazar totalmente la infraestructura existente.

![Andrea Ochoa Restrepo](https://www.ventasdeseguridad.com/images/Diseno%20sin%20titulo%20-%202025-07-10T093233.390.png#joomlaImage://local-images/Diseno%20sin%20titulo%20-%202025-07-10T093233.390.png?width=1200&height=675)

Andrea Ochoa RestrepoEmail: aochoa@latinpressinc.com

Editora

Comunicadora Social- Periodista. MSC en Economía Aplicada con énfasis en Políticas Públicas. Diplomada en Emergencia Climática. Con más de 12 años en medios.

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