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Cómo mejorar la videovigilancia con analíticos de IA

Videovigilancia con Inteligencia Artificial

Latinoamérica. Johnson Controls apuesta a favor de la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta para mejorar el desempeño de la videovigilancia en América Latina, por esto introdujo los analíticos de IA en sus productos enfocados a la seguridad. 

Los analíticos de IA, según Johnson Controls, se utilizan para automatizar procesos, realizar tareas y tomar decisiones, a fin de mejorar la gestión de seguridad para los visitantes y empleados de cualquier edificación. Según la marca, agregó esta tecnología en su portafolio de productos, para prepararse de cara a los retos actuales y futuros que puedan presentarse.

De manera más específica, la solución de Inteligencia Artificial de Johnson Controls es una plataforma de aprendizaje profundo, con una efectividad escalable a futuro, lo que hace que sea más precisa con el paso del tiempo, porque cuantos más datos reciba el programa, más competente será su algoritmo de aprendizaje profundo. Asunto que incrementa su efectividad, en comparación con las operaciones algorítmicas convencionales.

Luis Enrique Bonilla, Gerente de Desarrollo de Negocios para Latinoamérica y el Caribe de Johnson Controls, asegura que “Los analíticos de IA, actúan como sensores virtuales que expanden el uso de la tecnología ya existente, lo que permite que se proporcione una inteligencia accionable que puede ser utilizada en seguridad, operaciones y que incrementa la disponibilidad de las métricas que impulsan los servicios, por tan solo mencionar algunas”.

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En este sentido, para la marca, ya que los datos son el combustible que alimenta la IA, las cámaras de video y los sensores de control de acceso son claves para nutrirla, pues estos sistemas y dispositivos constantemente registran una gran cantidad de información, lo que los hace el punto clave para “ver” donde la mirada humana no llega.

“Podemos afirmar que la Inteligencia Artificial va más allá de solamente recopilar datos y, en el caso de la videovigilancia, puede ser empleada para detectar patrones, sumando los datos que recopila y analiza junto con los datos históricos, lo que permite hacer predicciones a futuro y establecer conexiones de eventos sin aparente relación”, destacó Bonilla.

Ahora bien, para Johnson Controls la IA permite integrar a los sistemas de visión artificial, esto a su vez permite extraer y clasificar los elementos visuales de rostros, objetos, escenas y actividades, facilitando la categorización de contenidos en imágenes y video. Con lo que se logra verificar imágenes que pudieran ser utilizadas para “engañar” al sistema.

Inteligencia Artificial para el Reconocimiento Facial

Recordemos que otra herramienta propia de la IA es el reconocimiento facial, indispensable en la videovigilancia. Esta permite que, ante la aparición de un rostro previamente identificado como sospechoso o reportado, el sistema sea capaz de generar las alarmas necesarias para mantener a salvo a quienes se encuentren en el área, bien sean visitantes o empleados.

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En ese sentido, Bonilla puntualizó que: “Los analíticos de IA de Jonhson Controls facultan a quienes están encargados del control de acceso para diferenciar características típicas de la morfología del rostro gracias a su reconocimiento 3D. Esto les ayuda a la toma de decisiones, al evitar que dos personas ingresen a través del sistema con el uso de una misma credencial, es decir, otorga una potente capacidad antifraude”.

Finalmente, la marca busca que la IA aplicada a la videovigilancia ayude, entre otros objetivos, a que la seguridad electrónica tenga una mayor relevancia, con un aumento de su eficiencia operacional. Así como a contribuir, de forma directa, a preservar la integridad física del personal a cargo de las operaciones de monitoreo de estos sistemas.

Iris Montoya Ricaurte
Author: Iris Montoya Ricaurte
Editora
Periodista con amplia experiencia en corrección de estilo y generación de contenidos de valor para el sector especializado - imontoya@latinpressinc.com

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