Latinoamérica. En el marco del Tyco Live Demo realizado por Johnson Controls se presentó la incorporación de Inteligencia Artificial y Deep Learning a sus soluciones basadas en hardware y software; tecnologías que mejoran el desempeño operacional de dispositivos a partir de la recolección de información, experiencia y los aprendizajes que se generen en tiempo real.
Una de las herramientas más destacadas que Johnson Controls dio a conocer a la industria es la utilización de la tecnología Deep Learning en su solución de protección perimetral Tyco Radar que, entre otras cosas, permite a los clientes evitar falsas alarmas en sus instalaciones en comparación con los analíticos de vídeo tradicionales. También, apoya el monitoreo de áreas de riesgo para su recurso humano e instalaciones ofreciendo un tiempo de respuesta eficiente aún en áreas remotas.
Con la utilización de la tecnología de Tyco Radar es posible abarcar todas las áreas a ser monitoreadas y lograr, de esta manera, mitigar los riesgos gracias a la segmentación de las zonas en perímetro exterior, entradas y salidas, interior de las edificaciones y zonas remotas.
“Esta es una solución de seguridad perimetral con total precisión, cuya aplicación exitosa podemos ver en Puerto Bahía en Cartagena – Colombia. Su instalación, junto con los aplicativos de IA, han servido de punto principal del sistema para la detección de intrusos así como para el monitoreo en tiempo real de las extensas áreas del puerto, algunas de las fortalezas principales de Tyco Radar”, asegura Luis Enrique Bonilla, Gerente de Desarrollo de Negocios para Latinoamérica y el Caribe de Johnson Controls.
Bonilla también destacó la importancia de los analíticos: “Los analíticos con aprendizaje profundo aplicados a nuestras soluciones, mejoran el desempeño de la tecnología incrementando notablemente la efectividad de la videovigilancia haciéndola cada vez más precisa. Esto representa una gran ventaja para todos nuestros clientes tanto actuales como futuros, gracias a que Tyco AI es una solución abierta, que puede interactuar con todas nuestras plataformas de video y control de acceso, dándole un valor agregado a quienes tienen soluciones y equipos ya instalados”.
La plataforma de reconocimiento facial para control de acceso Illustra Insight cuenta con un recuadro de coincidencia de video en vivo y notificaciones de eventos de acceso, tiene dos cámaras que crea un perfil 3D del rosto, evitando suplantaciones, y en conjunto, con el motor de inteligencia artificial Tyco AI y Control de Acceso de Software House, C•CURE 9000, permiten gestionar el control de acceso mediante reconocimiento facial, ágil seguro y fiable.
Adicionalmente registra múltiples rostros al mismo tiempo para reducir las filas de espera, realiza conteo de personas para administración de la información, evita que dos personas pasen juntas en un control de acceso usando la misma credencial (tailgating) y para esta época de pandemia, ayuda para que el personal de seguridad no tenga contacto directo con el público ni la necesidad del uso de tarjetas físicas como medio de identificación.
Las herramientas de Tyco IA de Johnson Control, utilizando algoritmos de Deep Learning para seguridad electrónica, incrementan la productividad y garantizan el cumplimiento de las regulaciones pandémicas recientes. Así mismo logra "recuentos de personas y umbrales de ocupación", agrega múltiples entradas y salidas dentro de todo el sistema. Puesta esta tecnología en el día a día de sitios como: bancos, aeropuertos, hospitales, Datacenters, casinos, manufactura, entre otras industrias presentes en Latinoamérica, proporciona inteligencia accionable para seguridad, conciencia general, operaciones, datos para Business Intelligence y aumenta la disponibilidad de las métricas que impulsan los servicios.
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