Internacional. Los sectores de la seguridad y la vigilancia no pueden empezar a mirar hacia 2022 sin reconocer primero la importancia de 2021: un año que cambió todos los aspectos de nuestra vida cotidiana, incluida la forma en que socializamos, trabajamos, nos comunicamos y colaboramos.
El mundo salió de una pandemia global sin precedentes, y las empresas de todos los sectores reevaluaron todos los aspectos de su negocio, desde cómo interactúan con sus clientes hasta cómo gestionan sus empleados y cómo salen al mercado.
Este nuevo panorama empresarial también ha creado nuevos tipos de retos de seguridad y vigilancia. Los empleados, clientes y socios trabajan cada vez más en lugares remotos, compartiendo y colaborando a través de redes en línea dispares y dejando los datos vulnerables a las intrusiones. Los sitios se vigilan a distancia y las nuevas directrices de salud pública y seguridad rigen el funcionamiento de las empresas.
Hanwha Techwin ha respondido a estos retos con nuevos productos y soluciones que incorporan tecnologías continuamente emergentes, desde la nube y la automatización hasta la Inteligencia Artificial/Depp Learning y una serie de servicios y procesos conectados. He aquí un avance de cómo continuarán estas tendencias en 2022:
1. Computación/análisis en borde con IA
Las soluciones de vigilancia y seguridad incorporan cada vez más análisis en borde que proporcione datos que pueden impulsar la protección y la supervisión inteligentes. El papel de la analítica en borde continuará expandiéndose significativamente en 2022 y más allá. A medida que los clientes combinen la computación en borde y la Inteligencia Artificial (IA) para lograr una mayor eficiencia en el monitoreo y la búsqueda.
Los informes del sector predicen que la infraestructura global de computación en borde tendrá un valor de más de 800.000 millones de dólares en 2028. El uso de Edge AI, especialmente con análisis basados en algoritmos de aprendizaje profundo, puede ser un elemento clave en una serie de aplicaciones de "smart surveillance". Entre ellas, la detección y clasificación de objetos y la recopilación de atributos en forma de metadatos, todo ello reduciendo las cargas de latencia y ancho de banda del sistema y permitiendo la recopilación de datos en tiempo real y la supervisión de la situación.
Estas ventajas de la computación en borde sólo pueden lograrse si se cuenta con una competencia básica en el SoC. Los códecs integrados en el SoC desempeñan un papel fundamental en la mejora de la calidad de la imagen, mientras que el motor de la NPU del SoC con algoritmo de IA permite el análisis de IA en borde. Y debido a la limitada disponibilidad de recursos en borde, la importancia de los algoritmos de IA SOTA (State-of-the-art) va en aumento. Maximizar la eficiencia de los recursos siempre ha sido un reto importante para la computación en borde, lo que hace inevitable la optimización de los algoritmos de IA. Para hacer frente a este reto, se presentan nuevas formas de aprendizaje automático -como el Transfer Learning- para sustituir a los actuales algoritmos líderes. Adelantarse a la tendencia e interiorizar estas competencias son las claves para ganar un terreno firme para el edge computing sin rival.
La IA y la computación en borde seguirán mejorando la eficiencia y la eficacia de los sistemas de videovigilancia en red, aplicando la analítica (detección de objetos, merodeo, líneas virtuales y cruce de zonas, por nombrar algunas) para supervisar todo tipo de zonas o situaciones. Con esta IA pan-vertical y la computación en borde habilitada por las cámaras, los usuarios pueden llevar a cabo una "detección preventiva" y depender menos de la supervisión reactiva, aumentando la seguridad y la eficiencia.
La solución de Hanwha Techwin:
Las cámaras de IA de las series P y X de Wisenet, que emplean la tecnología de IA y aprendizaje profundo permiten detectar solo los datos definidos por el usuario para realizar búsquedas forenses eficaces y mejorar la eficiencia operativa. Los algoritmos de IA y aprendizaje profundo ayudan a descartar los movimientos de objetos no deseados, como sombras, animales o árboles ondulantes, lo que reduce en gran medida las falsas alarmas.
Hanwha Techwin invierte continuamente en el desarrollo de SoC de IA para fortalecer sus capacidades de computación en borde con IA.
2. Sistema de vigilancia basado en la visión e integrado con tecnología IA
Los sistemas de videovigilancia en red están pasando de ser simples dispositivos de supervisión a soluciones integrales que pueden aplicarse en todos los sectores verticales de la industria y el mercado. El motor de acción es la tecnología de IA integrada en los sistemas a todos los niveles, una tendencia que se espera que tenga un crecimiento ilimitado.
Los analistas de la industria estiman que el mercado mundial de vigilancia y seguridad basado en la IA alcanzará los 4.460 millones (USD) en 2023, con casi la mitad de los países que actualmente despliegan soluciones avanzadas de visión utilizando cámaras con IA como sensor de visión.
Los datos generados por las soluciones de visión con IA que utilizan cámaras de IA como sensor de visión crean una inteligencia comercial significativa para ayudar a las organizaciones a obtener una mejor comprensión de sus clientes y sus operaciones. Las cámaras de imagen térmica y de detección de temperatura corporal en las entradas de los espacios públicos y en los vestíbulos utilizan un algoritmo de IA en borde para evitar las fuentes de calor no humanas y reducir la frecuencia de las falsas alarmas. Las soluciones basadas en la nube utilizan algoritmos de recuento de personas para ayudar a los propietarios de las tiendas a evaluar las estrategias de ventas o de diseño del suelo, o el mapeo de calor para medir y evitar las largas colas en las cajas para aumentar la satisfacción de los clientes. Aplicaciones y beneficios similares pueden aplicarse a la gestión del tráfico o a los sistemas de estacionamiento inteligente, a la logística y la distribución, o a la sanidad para la supervisión de áreas críticas.
Las empresas pueden automatizar sus tácticas de seguridad, con la respuesta adecuada ya planificada y lista para desplegar.
La solución de Hanwha Techwin:
Las soluciones de IA recientemente lanzadas por Hanwha Techwin, gracias a su potente análisis de vídeo en borde, están abordando una serie de retos en varios sectores verticales. Las soluciones COVID-19, las soluciones de gestión inteligente del tráfico y las soluciones para el comercio minorista utilizan el análisis de vídeo con IA en borde para lograr una mayor precisión.
Hanwha Techwin seguirá esforzándose por satisfacer las necesidades de los clientes en una serie de sectores verticales mediante la ampliación de proyectos que proporcionen soluciones con IA personalizadas a los clientes.
3. El modelo de negocio “como servicio”
La vigilancia “como servicio”, la nube “como servicio”, el control de acceso “como servicio”... son términos que se oyen cada vez más en los sectores de la seguridad y la vigilancia. Pero, ¿qué significan realmente y cuáles son las ventajas de un modelo de negocio "como servicio"?
Con la evolución y la consolidación de los servicios basados en la nube, los fabricantes de videovigilancia pueden transformarse ahora en proveedores de "soluciones como servicio". Las empresas de videovigilancia pueden ofrecer soluciones a sus clientes a través de plataformas basadas en la nube, y luego ampliar este modelo a todos los ámbitos de la vigilancia.
Se prevé que el mercado mundial de servicios de aplicaciones en la nube pública sea un sector multimillonario en 2022. Las empresas pueden obtener muchos beneficios agrupando las aplicaciones, la infraestructura y los procesos empresariales en una oferta combinada "como servicio" (aaS). Pueden reaccionar rápidamente a las cambiantes condiciones del mercado, salir al mercado más rápido con nuevos productos y servicios y maximizar los beneficios de la analítica avanzada para mejorar las operaciones a través de conocimientos significativos, todo ello combinado para crear una ventaja competitiva única.
Gracias a los modelos de aaS, las organizaciones pueden adaptar las soluciones a sus necesidades, en lugar de depender de las ofertas estándar. Un enfoque aaS puede ofrecer capacidad de ampliación y rentabilidad, reduciendo el gasto de capital que las empresas deben comprometer y ayudándolas a pasar a un marco de gasto operativo, con servicios que a menudo pueden proporcionarse por suscripción.
La aplicación de los principios de aaS a la videovigilancia -que da lugar a VSaaS- puede permitir la grabación basada en la nube. Esto elimina la necesidad de servidores locales y permite a las organizaciones desplegar rápidamente sistemas sin necesidad de configuraciones de red complejas y que requieren mucho tiempo. Las cámaras y todos los dispositivos se pueden supervisar de forma centralizada y muchos procesos de la red y del sistema se pueden automatizar.
La solución de Hanwha Techwin:
Hanwha Techwin también está reforzando su modelo "como servicio" invirtiendo en plataformas y servicios basados en la nube. Al ofrecer almacenamiento basado en la nube, análisis de VMS, gestión de dispositivos, herramienta de diseño/instalación y mucho más, Hanwha Techwin volverá a ocupar una posición de liderazgo en las ofertas de "Solución como Servicio" basadas en la nube.
Con el éxito del reciente lanzamiento de Wisenet SKY en Norteamérica, la empresa tiene previsto lanzar Wisenet Toolbox Cloud, que permite a los clientes, y especialmente a los integradores/diseñadores/instaladores de sistemas, diseñar sistemas de videovigilancia con un portal Wisenet que permite a los clientes gestionar los dispositivos en una única plataforma.
4. Usos responsables y éticos de la tecnología para videovigilancia
A medida que cualquier tecnología mejora, también lo hacen las capacidades de los ciberdelincuentes. Las preocupaciones en materia de seguridad seguirán aumentando a medida que las organizaciones adopten nuevos modelos de nube y traten de mantener la confianza de clientes y empleados. El creciente número de trabajadores a distancia también aumenta el atractivo de la nube para la gestión de los costes, a la vez que ofrece a los empleados la flexibilidad de trabajar a distancia pero seguir accediendo de forma segura a los datos, bienes o servicios que necesitan para realizar su trabajo.
El uso de tecnologías como las cámaras de vídeo basadas en la inteligencia artificial para mejorar la seguridad y la vigilancia comercial tiene una enorme gama de beneficios. Pero también suscita la misma preocupación por las violaciones de la privacidad y los ciberataques. Por ejemplo, el uso de datos biométricos para el control de acceso suele ser criticada por suponer una grave amenaza para la privacidad. Organizaciones internacionales como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE, la Ley de Autorización de la Defensa Nacional (NDAA) y otros organismos similares tienen requisitos específicos y estrictos para la protección de datos y la privacidad, y los fabricantes que compiten por ciertos tipos de contratos, especialmente en el sector gubernamental o relacionados con el comercio internacional, tendrán que imponer el cumplimiento en sus operaciones y líneas de productos si esperan ganar nuevas oportunidades de negocio.
La solución de Hanwha Techwin:
Hanwha Techwin está preparando la tecnología de protección de la intimidad que utiliza la tecnología de detección de objetos basada en la IA. Permitirá ocultar en directo objetos significativos como rostros humanos y matrículas, eliminando las preocupaciones sobre la protección de la privacidad.
Las políticas de ciberseguridad de Hanwha Techwin comienzan desde el principio del diseño del producto y continúan en cada paso del proceso de desarrollo y fabricación. "La política de seguridad por defecto -siguiendo los principios del Centro de Seguridad Cibernética del Reino Unido- significa que la configuración de una cámara ya es la recomendada. La política de ciberseguridad exclusiva de la empresa cumple las estrictas normas del Programa de Cibergarantía (CAP) de UL y sus líneas de cámaras de IA recientemente lanzadas, incluidas las cámaras de IA de la serie Wisenet P y las cámaras de IA de la nueva serie X, están equipadas con el TPM (Módulo de Plataforma de Confianza) 2.0 validado por FIPS (Normas Federales de Proceso de Información de Estados Unidos)
Hanwha Techwin hace todo lo posible por asumir la plena responsabilidad de sus usos tecnológicos cumpliendo las normas de organizaciones de renombre mundial.
5. Integración tecnológica
La red y el IoT ya están ampliamente adoptados, pero seguirán alterando el mercado de las cámaras de seguridad, permitiendo nuevos avances en la transmisión de vídeo HD, incluso en dispositivos móviles. Estas tecnologías ampliarán las aplicaciones potenciales para el análisis de audio y vídeo y la Inteligencia Artificial en un mundo cada vez más conectado. En un nivel más amplio, hay un aumento masivo de la transformación digital generalizada, con las tecnologías clave que impulsan este cambio, incluyendo el IoT y la red, así como la computación en la nube, los datos inteligentes y la Inteligencia Artificial.
Se espera que el Internet de las cosas se vea afectado positivamente por la red avanzada, especialmente en términos de ancho de banda y latencia. La incorporación de la red avanzada a las cámaras de vigilancia favorece la videovigilancia remota en tiempo real, la ampliación del uso de aplicaciones móviles y la gestión de la red heredada.
La Inteligencia Artificial del Internet de las Cosas (AIoT) puede permitir una gama casi ilimitada de oportunidades potenciales, como sistemas/plataformas abiertas e integradas a la conectividad ampliada de los dispositivos.
La solución de Hanwha Techwin:
Hanwha Techwin cuenta con su propio marco de plataforma abierta que permite a los usuarios añadir aplicaciones de IA de forma segura y sencilla para aumentar la usabilidad de la cámara. Libera el potencial de las cámaras para que funcionen como un sensor de visión en soluciones basadas en la IA combinadas con la tecnología AIoT. Para reforzar aún más su presencia global como proveedor líder de soluciones de IAoT, Hanwha Techwin planea introducir una IA box para ofrecer a los clientes una gama más amplia de opciones de hardware. Con la IA box, los clientes podrán convertir cualquier cámara de red en una cámara de IA, lo que permitirá a los usuarios ejecutar aplicaciones que satisfagan sus necesidades especializadas. La empresa también tiene previsto estrechar lazos con varios socios de VMS a través de programas de intercambio e introducir productos con mayores opciones de integración mediante plug-ins.
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