México. Otay-Tijuana Venture LLC, un grupo de empresas estadounidense-mexicanas que operan CBX, el Aeropuerto Internacional de Tijuana Cross Border Xpress, ha elegido la tecnología de análisis de vídeo de RealNetworks, SAFR® para ser utilizada en toda la terminal San Diego - Tijuana con el fin de optimizar la eficiencia del flujo de pasajeros y los procesos operativos generales.

El primer edificio que conecta a los Estados Unidos con una terminal aeroportuaria extranjera, CBX sirve a millones de pasajeros que cruzan la frontera como parte de su viaje, ayudándoles a evitar retrasos imprevistos en los congestionados cruces fronterizos de San Ysidro y Otay.

"Estamos muy satisfechos con el rendimiento, las funcionalidades de reporting específicas y el soporte que el equipo de SAFR ofrece, proporcionando los conocimientos necesarios que se requieren para llevar a cabo una operación tan importante como CBX", dijo Julio Armentariz, CTO de CBX.  
El puente de 390 pies de largo es un centro para muchas situaciones diarias donde la tecnología, el proceso y las personas trabajan juntos para crear una experiencia de pasajero segura y eficiente. La tecnología basada en inteligencia artificial de análisis de vídeo garantiza que el personal de CBX tenga datos procesables a su alcance a medida que supervisan los flujos de pasajeros y toman decisiones en tiempo real.

"Estamos muy orgullosos de ayudar a CBX en sus operaciones diarias contribuyendo a una mayor eficiencia y calidad de viaje para los miles de pasajeros que frecuentan la terminal todos los días", dijo José Larrucea, Vicepresidente Senior de Ventas Internacionales de RealNetworks.

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SAFR ofrece reconocimiento facial altamente preciso, rápido y de bajo sesgo y funciones adicionales de visión por computadora basadas en el rostro y la persona. Las puntuaciones NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología) de SAFR en cuanto a velocidad, precisión y sesgo se combinan para distinguir a SAFR como líder en precisión y rendimiento del mundo real.

• Optimizado para vídeo en directo: Detección de rostros y reconocimiento de un sujeto que se mueve a través de un fotograma de vídeo en menos de 100 ms con una precisión del 99,87%
• Bajo sesgo: La diferencia de precisión más baja entre grupos de diferentes tonos de piel de cualquier algoritmo no chino probado por NIST en su informe de enero de 2020. Esto es el resultado directo de diversos datos de entrenamiento utilizados para desarrollar el algoritmo SAFR y esfuerzos intencionales enfocados para eliminar el sesgo.
• Flexibilidad de implementación: Además de las fuentes de vídeo en directo fijas, los SDK SAFR admiten implementaciones perimetrales en dispositivos autónomos con recursos limitados como UGVs o dispositivos iOT.
• Confianza global: decenas de millones de reconocimientos al mes en todo el mundo con clientes activos tanto en instalaciones locales como con implementaciones de nube híbrida.

SAFR ha añadido características adicionales diseñadas específicamente para ayudar a los clientes a responder a la pandemia COVID-19 global, incluida la detección de máscaras y el recuento de ocupación. CBX ha aplicado la función de detección de máscaras a la supervisión del flujo de pasajeros para realizar un mejor cumplimiento de la máscara de seguimiento y recopilar datos de operaciones críticas.

"Vemos un potencial óptimo en la tecnología de RealNetworks y estamos buscando expandir su uso en otras áreas dentro de CBX con el fin de aumentar aún más la eficiencia de las operaciones", agregó Armentariz.

Duván Chaverra
Author: Duván Chaverra
Editor Jefe
Jefe Editorial en Latin Press, Inc,. Comunicador Social y Periodista con experiencia de más de 13 años en medios de comunicación. Apasionado por la tecnología.

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